현업의 문제를 AI Agent로 해결하고, 업계 최대 행사에서 증명한

AI AGENT 개발자 황화인 입니다

DB 설계 → Hybrid RAG → Multi-Agent 구축 → 정량 평가(DeepEval/Langfuse) → 최적화 Full-Cycle을 직접 주도하고, 그 결과물로 현업의 검증을 받았습니다.

◼ 9개 AI Agent × 23개 데이터 소스 부동산 분양성 분석 시스템 → 230개 회원사 협회 도메인 전문가 검증 통과→ 국회의원·국토부 차관 등 400명 앞에서 시연 → 중앙일보 보도자료 → 한국부동산마케팅협회 사무국장 추천서 ◼ "AI를 제거하면 핵심 재미가 사라진다" → 현업 기업 심사위원 평가로 언리얼×AI 융합 프로젝트 최우수상(1위) ◼ 전체 기수 유일한 운영진 공식 추천서 · 동료 투표 4회 중 2회 최다 득표

5번의 분야 전환마다 매번 최상위 성과를 만들어 온 학습 속도와 실행력으로, AI Agent 개발에서 또 한 번 증명하겠습니다.

Full-Cycle Multi-Agent · Hybrid RAG · LLMOps (Langfuse·DeepEval) · LLM Fine-tuning (QLoRA) · Harness Engineering

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🔥메인 기술, 메인 경험, 메인 성과 5가지

1. 9 AI Agent × 23 데이터 소스 분양성 분석 자동화 → 부동산산업의날 부스 전시 · 보도자료 게재

• ReAct+Reflection 자율 검증 체계와 도메인 특화 Hybrid Search로 할루시네이션을 구조적으로 억제 → 기존 1~2주 작성하는 분양성 검토 보고서 30분에 자동생성 → 230개 회원사 협회(KREMA) 현업 전문가 검증을 통과하여 부스 전시 및 중앙일보/한국경제 보도자료 게재로 시장성 입증.
• 보고서 토큰 28만→8만(−71%) 최적화, DeepEval 커스텀 메트릭 9종 + RAGAS 이중 평가 파이프라인과 Langfuse 추적을 이용한 품질정량 개선으로 종합평가 78.65% → 85.38% 달성

2. 언리얼 엔진 × LLM 기반 AI Agent 융합 프로젝트 최종 우승

• LLM 기반으로 사람처럼 대화하고 기억하는 NPC를 구현. SPO 구조 장기기억 + 4요소 Hybrid Search로 "과일 좋아해?"에 과거 언급한 "사과"를 회상하고, 호감도·감정·기억해금 상태에 따라 말투와 반응이 실시간 변화하는 AI Agent를 설계.
• 응답시간 8.5초→2~3초 최적화, 페르소나 평가 71.6%→86.7% 달성. **"AI를 제거하면 핵심 재미가 사라진다"**는 심사평과 함께 최종 1위(최우수상) 달성.

3. 본질을 먼저 정의하고, 거기서 기술 선택을 도출하는 Full-Cycle 개발

• "NPC가 사람처럼 느껴져야 한다" → Mem0 한계 발견 → SPO 장기기억 자체 구축 | "출처가 정확해야 현업이 신뢰한다" → ReAct+Reflection 자율 검증 설계. 모든 프로젝트에서 핵심 목표를 먼저 정의하고, 기술 선택의 근거를 문서화.
• DB 설계 → Agent 구축 → Hybrid RAG → 정량 평가(DeepEval·Langfuse) → 최적화, 전 과정을 직접 주도.

4. 부트캠프 전체 기수 중 유일한 운영진 추천서 획득 | 동료 투표 4회 중 2회 최다 득표

• 원티드 포텐업 전체 기수 중 유일하게 운영진 공식 추천서 획득, "기술 습득 능력과 프로젝트 성과 연결 역량"을 공인받음.
• 6개월간 4회 진행된 동료 평가에서 첫 회차와 마지막 회차 모두 최다득표. 처음부터 끝까지 신뢰받은 동료임을 동료들이 투표로 증명.

5. 도메인이 바뀌어도 끝내 '1등'을 만들어내는 검증된 역량

• 생물화학 과수석 2회 → 음악 과수석 1회·수석 졸업 → 부동산 영업 200명 중 최초 상가 계약 → 광고 독학 재설계로 노출 60배 성장 → AI Agent 개발 부트캠프 우승·유일한 추천서
• 이 패턴이 곧 역량의 증거입니다. 새로운 도메인에서 빠르게 학습하고 성과를 만들어내는 능력은 이미 5번 검증되었습니다.